SQL VS NoSQL

Разница между SQL и NoSQL и что лучше выбрать
Метки: / / /

В этой статье вы прочитаете в чём разнится между SQL и NoSQL, и самое главное, что лучше выбрать для своей работы.

Ещё настоятельно рекомендую для большего понимания прочитать у нас на сайте про эти базы данных:

Примечание:

Обязательно стоит прочитать статьи выше, так как я не буду тут объяснять в подробности о этих языках, а только поверхностно, в основном остановимся на их различиях и в каких случаях использовать.

Что такое SQL и NoSQL:

Если кратко говоря, то SQL это реляционные базы данных, то есть все БД которые относятся к этому типу, они достаточно статичны и трудно масштабируемые, но зато они имеют какой то свой универсальный язык и в целом сними на мой взгляд проще работать.

NoSQL это нереляционные базы данных, то есть у них нету чёткой структуры, за счёт чего они очень гибкие и легко масштабируемы, но за счёт чего бывает трудно структурировать данные.

Преимущество SQL и NoSQL:

Теперь разберём подробнее преимущество каждой из этих базы данных, но для более наглядного примера сравним MySQL как самая популярна SQL система.

С NoSQL всё не много сложнее, так как их много и взаимодействие для каждой системы разное, ещё каждая подойдёт для чего то своего.

Но тут есть один ближайший аналог, называется mongodb, именно с ним и буду сравнивать MySQL.

MySQL:

  • Много где работает — MySQL поддерживается многими ОС и есть библиотеки для разных языков программирования, например Node.js, Ruby, C#, C++, Java, Perl, Python и PHP;
  • Бесплатность — За счёт того что она бесплатная, он очень быстро окупается;
  • Распределение нагрузки — MySQL умеет распределять нагрузку тем самым уменьшая её и улучая производительность и масштабируемость;
  • Шардинг — Не во всех БД такое есть, отличие от MySQL (Подробнее про шаринг);

Mongodb:

  • Масштабируемость — Как говорилась выше NoSQL системы очень гибкие и масштабируемые;
  • Удобство в управлении — Она очень проста для использования, поэтому ей могут пользоваться как и разработчики, так и системные администраторы;
  • Скорость — Высокая производительность при выполнении простых запросов;
  • Гибкость — В Mongodb можно без вреда для данных, добавлять новые поля или колонки;

Что выбрать:

Подведём не большой итог, что лучше выбрать и для чего.

Если у вас уже имеется определённая структура данных и вы чётко представляете куда движетесь, то нужна MySQL или другая SQL система.

Если же вы плохо представляете куда движется ваш проект или он просто очень быстро развивается, то в таком случае вам подойдёт mongodb.

Вывод:

В этой статье вы прочитали какая есть разница между SQL и NoSQL, что лучше выбрать из этого и для чего.

Подписываетесь на соц-сети:

Оценка:

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд
(Пока оценок нет)
Загрузка...

Поделится:

Также рекомендую:

55058653