В этой статье вы прочитаете в чём разнится между SQL и NoSQL, и самое главное, что лучше выбрать для своей работы.
Ещё настоятельно рекомендую для большего понимания прочитать у нас на сайте про эти базы данных:
Примечание:
Обязательно стоит прочитать статьи выше, так как я не буду тут объяснять в подробности о этих языках, а только поверхностно, в основном остановимся на их различиях и в каких случаях использовать.
Что такое SQL и NoSQL:
Если кратко говоря, то SQL это реляционные базы данных, то есть все БД которые относятся к этому типу, они достаточно статичны и трудно масштабируемые, но зато они имеют какой то свой универсальный язык и в целом сними на мой взгляд проще работать.
NoSQL это нереляционные базы данных, то есть у них нету чёткой структуры, за счёт чего они очень гибкие и легко масштабируемы, но за счёт чего бывает трудно структурировать данные.
Преимущество SQL и NoSQL:
Теперь разберём подробнее преимущество каждой из этих базы данных, но для более наглядного примера сравним MySQL как самая популярна SQL система.
С NoSQL всё не много сложнее, так как их много и взаимодействие для каждой системы разное, ещё каждая подойдёт для чего то своего.
Но тут есть один ближайший аналог, называется mongodb, именно с ним и буду сравнивать MySQL.
MySQL:
- Много где работает — MySQL поддерживается многими ОС и есть библиотеки для разных языков программирования, например Node.js, Ruby, C#, C++, Java, Perl, Python и PHP;
- Бесплатность — За счёт того что она бесплатная, он очень быстро окупается;
- Распределение нагрузки — MySQL умеет распределять нагрузку тем самым уменьшая её и улучая производительность и масштабируемость;
- Шардинг — Не во всех БД такое есть, отличие от MySQL (Подробнее про шаринг);
Mongodb:
- Масштабируемость — Как говорилась выше NoSQL системы очень гибкие и масштабируемые;
- Удобство в управлении — Она очень проста для использования, поэтому ей могут пользоваться как и разработчики, так и системные администраторы;
- Скорость — Высокая производительность при выполнении простых запросов;
- Гибкость — В Mongodb можно без вреда для данных, добавлять новые поля или колонки;
Что выбрать:
Подведём не большой итог, что лучше выбрать и для чего.
Если у вас уже имеется определённая структура данных и вы чётко представляете куда движетесь, то нужна MySQL или другая SQL система.
Если же вы плохо представляете куда движется ваш проект или он просто очень быстро развивается, то в таком случае вам подойдёт mongodb.
Вывод:
В этой статье вы прочитали какая есть разница между SQL и NoSQL, что лучше выбрать из этого и для чего.
Подписываетесь на соц-сети:
Оценка:
Загрузка...