В этой статье вы прочитаете где используется язык программирования Python, думаю многим будет интересно, особенно новичкам.
Также посмотрите наш учебник по я зыку программирования Python, по этой ссылке.
Python — это современный и чистый язык программирования общего назначения. Благодаря этому его можно использовать в любой сфере – от простых сценариев „склеивания” других программ до автоматизации задач, от создания веб-сайтов, программирования игр, робототехники до машинного обучения и анализа данных.
Ниже вы найдете 8 самых популярных областей использования Python.
1. Автоматизация задач и интеграция компонентов:
Скрипты Python можно использовать для автоматизации таких задач, как — чтение, изменение и запись файлов на диск.
Например, вы можете автоматически переименовывать множество файлов, добавляя к ним дату, перемещать выбранные файлы между каталогами, извлекать файлы из каталогов, заархивированных в .zip, архивировать файлы с определенными расширениями или созданные в течение определенного периода времени, удалять выбранные файлы.
- Просмотр веб-сайтов, загрузка данных с веб-сайтов и сохранение их на диск, например, загрузка с веб-сайтов обменных курсов цен на единицы
- Работа с электронными таблицами MS Excel, например, сравнение данных между строками на листе или между листами, чтение данных из Excel и использование их в программах на Python.
- Поддержка файлов .pdf.
- Отправка электронной почты, получение адресов электронной почты из сообщений
- Заполнение форм на веб-сайтах, вход в электронную почту, вход в банковский аккаунт
Python — это «клейкий» язык. Это отличное связующее вещество, используемое для создания сценариев, с помощью которых можно контролировать поведение других систем и компонентов программного обеспечения.
Python интегрирован с языками C и C ++. Возможность расширения за счет языков из семейства C позволяет использовать Python для тестирования и запуска библиотек этих языков. Использование Python позволяет быстро вносить исправления в код C или C ++ без необходимости компилировать всю программу.
Генераторы кода SWIG или SIP позволяют автоматизировать действия, которые необходимо выполнять при подключении скомпилированных компонентов.
Cython был разработан для того, чтобы в Python производительность была близка к той, которую предлагает язык C. Он имеет необязательный дополнительный синтаксис, аналогичный синтаксису C.
2. Анализ данных:
NumPy — одна из библиотек Python — содержит расширенные инструменты, такие как объект массива и интерфейсы с математическими библиотеками. Благодаря этой библиотеке после интеграции Python с числовыми процедурами в кодировке C ++ мы получаем продвинутый и быстрый инструмент численного программирования.
Дополнительные числовые инструменты для Python, среди прочего, поддерживают анимацию, 3D-визуализацию и параллельную обработку. Расширения SciPy и ScientificPython предоставляют библиотеки, которые используются для научного программирования.
Библиотека Matplotlib предоставляет инструменты для графического представления данных в виде, например, графиков.
Используя библиотеку Pandas, вы можете загружать данные, например, из файлов CSV или базы данных SQL и создавать объект Python со строками и столбцами (фрейм данных). Она похожа на таблицу в статистическом программном обеспечении, таком как IBM SPSS.
3. Разработка веб-сайтов (backend):
Python включает стандартные веб-модули, которые позволяют программам, написанным на нем, выполнять различные сетевые задачи как в клиентском, так и в серверном режиме.
Скрипты могут:
- Общаться через сокеты;
- Получать информацию из форм, отправленных в сценарии CGI на стороне сервера;
- осуществлять передачу данных по протоколу FTP;
- Анализировать и обрабатывать файлы XML;
- Отправлять, получать, составлять и обрабатывать сообщения электронной почты;
- Загружать веб-сайты, используя их URL-адреса;
- Общаться через такие протоколы, как: XML-RPC, SOAP, Telnet;
Кроме того, существует множество инструментов для улучшения веб-программирования на Python, например:
- Django;
- Flask;
- TurboGears;
- web2py;
- Pylons;
- Zope;
- WebWare;
4. Системное программирование
Также одна из областей где используется язык программирования Python, это системное программирование. Python имеет встроенные интерфейсы для служб операционной системы. Это делает его идеальным для создания портативных и простых в обслуживании инструментов системного администрирования.
Программы, написанные на этом языке, могут использоваться для запуска других программ, извлечения данных из Интернета, поиска файлов и деревьев каталогов, перемещения данных и выполнения параллельной обработки с использованием процессов и потоков.
Большинство системных интерфейсов Python предназначены для переносимости. Например, скрипты, копирующие и перемещающие файлы, можно запускать как в Windows, так и в Linux.
5. Графические пользовательские интерфейсы (GUI-Graphical User Interface):
Python широко используется в программировании графических пользовательских интерфейсов. Он включает интерфейс для Tk GUI API, называемый tkinter, который позволяет реализовать переносимый графический интерфейс.
Графические пользовательские интерфейсы на основе Python и tkinter работают в следующих системах:
- Windows;
- Unix и Linux;
- Mac OS;
Интерфейс tkinter можно расширить виджетами с помощью бесплатного пакета расширений PMW.
К наиболее популярным пакетам Python для создания графических интерфейсов относятся:
- wxPython — модуль на основе библиотеки языка C ++, реализованный как надстройка к библиотеке wxWidgets;
- PythonCard — построенная на основе модулей wxPython и tkinter, предоставляет расширенные инструменты для создания кроссплатформенных компьютерных приложений;
- GTK — модуль на основе библиотеки PyGTK;
- .NET — модуль на основе библиотеки IronPython;
- Swing — модуль на основе библиотеки Jython;
- JPype — версия Python на основе Java
6. Программирование баз данных:
Данные можно читать из базы данных, обрабатывать и экспортировать.
Python можно свободно использовать при работе с базами данных. Для него созданы интерфейсы к наиболее популярным реляционным базам данных:
- MS SQL Sever;
- Sybase;
- Oracle;
- MySQL;
- PostgreSQL;
- SQLite;
Существует также переносимый API базы данных, который обеспечивает доступ к базам данных SQL из сценариев, написанных на Python.
Pickle, один из модулей Python, предоставляет простую систему сохранения объектов, которая позволяет сохранять и восстанавливать объекты Python в файлы и из файлов. Ядро базы данных SQLite является стандартной частью Python.
ZODB (система с открытым исходным кодом) предоставляет полную объектно-ориентированную систему баз данных для скриптов Python.
SQLObject и SQLAlchemy сопоставляют реляционные таблицы с моделью классов Python.
7. Быстрое прототипирование:
Python — отличный язык для прототипирования. Компоненты Python и C выглядят одинаково для пользователя, который их использует.
Таким образом, можно изначально создавать прототипы систем на Python, а затем переносить их на компилируемый язык, такой как C или C ++.
В отличие от некоторых инструментов для создания прототипов, Python не требует, чтобы вы полностью переписывали компонент после его стабилизации. Те части системы, которые не нуждаются в высокой производительности, могут оставаться написанными на Python из-за простоты их обслуживания.
8. Python в играх, графике и других приложениях:
В дополнение к очень обширной стандартной библиотеке, Python имеет множество расширений и библиотек, которые позволяют использовать язык в следующих областях:
Программирование игр и мультимедиа с помощью инструментов из библиотеки Pygame связь через последовательный порт в Windows и Linux с использованием расширения PySerial обработка графики с помощью инструментов PyOpenGL, Blender, Maya создание программного обеспечения для роботов с помощью инструментов из библиотеки PyRo.
Обработка XML-документов с помощью пакета библиотеки xml и модуля xmlrpc
программирование искусственного интеллекта (AI) с использованием симуляторов нейронных сетей и расширенных системных оболочек.
Анализ естественного языка с помощью NLTK. Python – это не про скорость. Поэтому в вышеупомянутых областях он чаще всего используется для интеграции компонентов.
Как можно заметить, Python используется в множестве различных областей. Поэтому, изучение этого языка программирования – отличная инвестиция в свое будущее.
Вывод:
В этой статье вы прочитали где используется язык программирования Python, думаю вам было интересно и полезно.
Подписываетесь на соц-сети:
Оценка:
Загрузка...