Где используется язык программирования Python

Где используется язык программирования Python
Метки: /

В этой статье вы прочитаете где используется язык программирования Python, думаю многим будет интересно, особенно новичкам.

Также посмотрите наш учебник по я зыку программирования Python, по этой ссылке.

Python — это современный и чистый язык программирования общего назначения. Благодаря этому его можно использовать в любой сфере – от простых сценариев „склеивания” других программ до автоматизации задач, от создания веб-сайтов, программирования игр, робототехники до машинного обучения и анализа данных.

Ниже вы найдете 8 самых популярных областей использования Python.

1. Автоматизация задач и интеграция компонентов:

Скрипты Python можно использовать для автоматизации таких задач, как — чтение, изменение и запись файлов на диск.

Например, вы можете автоматически переименовывать множество файлов, добавляя к ним дату, перемещать выбранные файлы между каталогами, извлекать файлы из каталогов, заархивированных в .zip, архивировать файлы с определенными расширениями или созданные в течение определенного периода времени, удалять выбранные файлы.

  • Просмотр веб-сайтов, загрузка данных с веб-сайтов и сохранение их на диск, например, загрузка с веб-сайтов обменных курсов цен на единицы
  • Работа с электронными таблицами MS Excel, например, сравнение данных между строками на листе или между листами, чтение данных из Excel и использование их в программах на Python.
  • Поддержка файлов .pdf.
  • Отправка электронной почты, получение адресов электронной почты из сообщений
  • Заполнение форм на веб-сайтах, вход в электронную почту, вход в банковский аккаунт

Python — это «клейкий» язык. Это отличное связующее вещество, используемое для создания сценариев, с помощью которых можно контролировать поведение других систем и компонентов программного обеспечения.

Python интегрирован с языками C и C ++. Возможность расширения за счет языков из семейства C позволяет использовать Python для тестирования и запуска библиотек этих языков. Использование Python позволяет быстро вносить исправления в код C или C ++ без необходимости компилировать всю программу.

Генераторы кода SWIG или SIP позволяют автоматизировать действия, которые необходимо выполнять при подключении скомпилированных компонентов.

Cython был разработан для того, чтобы в Python производительность была близка к той, которую предлагает язык C. Он имеет необязательный дополнительный синтаксис, аналогичный синтаксису C.

2. Анализ данных:

NumPy — одна из библиотек Python — содержит расширенные инструменты, такие как объект массива и интерфейсы с математическими библиотеками. Благодаря этой библиотеке после интеграции Python с числовыми процедурами в кодировке C ++ мы получаем продвинутый и быстрый инструмент численного программирования.

Дополнительные числовые инструменты для Python, среди прочего, поддерживают анимацию, 3D-визуализацию и параллельную обработку. Расширения SciPy и ScientificPython предоставляют библиотеки, которые используются для научного программирования.

Библиотека Matplotlib предоставляет инструменты для графического представления данных в виде, например, графиков.

Используя библиотеку Pandas, вы можете загружать данные, например, из файлов CSV или базы данных SQL и создавать объект Python со строками и столбцами (фрейм данных). Она похожа на таблицу в статистическом программном обеспечении, таком как IBM SPSS.

3. Разработка веб-сайтов (backend):

Python включает стандартные веб-модули, которые позволяют программам, написанным на нем, выполнять различные сетевые задачи как в клиентском, так и в серверном режиме.

Скрипты могут:

  • Общаться через сокеты;
  • Получать информацию из форм, отправленных в сценарии CGI на стороне сервера;
  • осуществлять передачу данных по протоколу FTP;
  • Анализировать и обрабатывать файлы XML;
  • Отправлять, получать, составлять и обрабатывать сообщения электронной почты;
  • Загружать веб-сайты, используя их URL-адреса;
  • Общаться через такие протоколы, как: XML-RPC, SOAP, Telnet;

Кроме того, существует множество инструментов для улучшения веб-программирования на Python, например:

  • Django;
  • Flask;
  • TurboGears;
  • web2py;
  • Pylons;
  • Zope;
  • WebWare;

4. Системное программирование

Также одна из областей где используется язык программирования Python, это системное программирование. Python имеет встроенные интерфейсы для служб операционной системы. Это делает его идеальным для создания портативных и простых в обслуживании инструментов системного администрирования.

Программы, написанные на этом языке, могут использоваться для запуска других программ, извлечения данных из Интернета, поиска файлов и деревьев каталогов, перемещения данных и выполнения параллельной обработки с использованием процессов и потоков.

Большинство системных интерфейсов Python предназначены для переносимости. Например, скрипты, копирующие и перемещающие файлы, можно запускать как в Windows, так и в Linux.

5. Графические пользовательские интерфейсы (GUI-Graphical User Interface):

Python широко используется в программировании графических пользовательских интерфейсов. Он включает интерфейс для Tk GUI API, называемый tkinter, который позволяет реализовать переносимый графический интерфейс.

Графические пользовательские интерфейсы на основе Python и tkinter работают в следующих системах:

  • Windows;
  • Unix и Linux;
  • Mac OS;

Интерфейс tkinter можно расширить виджетами с помощью бесплатного пакета расширений PMW.

К наиболее популярным пакетам Python для создания графических интерфейсов относятся:

  • wxPython — модуль на основе библиотеки языка C ++, реализованный как надстройка к библиотеке wxWidgets;
  • PythonCard — построенная на основе модулей wxPython и tkinter, предоставляет расширенные инструменты для создания кроссплатформенных компьютерных приложений;
  • GTK — модуль на основе библиотеки PyGTK;
  • .NET — модуль на основе библиотеки IronPython;
  • Swing — модуль на основе библиотеки Jython;
  • JPype — версия Python на основе Java

6. Программирование баз данных:

Данные можно читать из базы данных, обрабатывать и экспортировать.

Python можно свободно использовать при работе с базами данных. Для него созданы интерфейсы к наиболее популярным реляционным базам данных:

  • MS SQL Sever;
  • Sybase;
  • Oracle;
  • MySQL;
  • PostgreSQL;
  • SQLite;

Существует также переносимый API базы данных, который обеспечивает доступ к базам данных SQL из сценариев, написанных на Python.

Pickle, один из модулей Python, предоставляет простую систему сохранения объектов, которая позволяет сохранять и восстанавливать объекты Python в файлы и из файлов. Ядро базы данных SQLite является стандартной частью Python.

ZODB (система с открытым исходным кодом) предоставляет полную объектно-ориентированную систему баз данных для скриптов Python.

SQLObject и SQLAlchemy сопоставляют реляционные таблицы с моделью классов Python.

7. Быстрое прототипирование:

Python — отличный язык для прототипирования. Компоненты Python и C выглядят одинаково для пользователя, который их использует.

Таким образом, можно изначально создавать прототипы систем на Python, а затем переносить их на компилируемый язык, такой как C или C ++.

В отличие от некоторых инструментов для создания прототипов, Python не требует, чтобы вы полностью переписывали компонент после его стабилизации. Те части системы, которые не нуждаются в высокой производительности, могут оставаться написанными на Python из-за простоты их обслуживания.

8. Python в играх, графике и других приложениях:

В дополнение к очень обширной стандартной библиотеке, Python имеет множество расширений и библиотек, которые позволяют использовать язык в следующих областях:

Программирование игр и мультимедиа с помощью инструментов из библиотеки Pygame связь через последовательный порт в Windows и Linux с использованием расширения PySerial обработка графики с помощью инструментов PyOpenGL, Blender, Maya создание программного обеспечения для роботов с помощью инструментов из библиотеки PyRo.

Обработка XML-документов с помощью пакета библиотеки xml и модуля xmlrpc
программирование искусственного интеллекта (AI) с использованием симуляторов нейронных сетей и расширенных системных оболочек.

Анализ естественного языка с помощью NLTK. Python – это не про скорость. Поэтому в вышеупомянутых областях он чаще всего используется для интеграции компонентов.
Как можно заметить, Python используется в множестве различных областей. Поэтому, изучение этого языка программирования – отличная инвестиция в свое будущее.

Вывод:

В этой статье вы прочитали где используется язык программирования Python, думаю вам было интересно и полезно.

Подписываетесь на соц-сети:

Поделится:

Также рекомендую:

Подписаться
Уведомить о
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии