В этой статье мы рассмотрим Python библиотеку Pytest, покажем примеры тестов, и как их вообще запустить, будет очень интересно и полезно.
Также если вас интересует тестирование на Python, то почитайте статью «Unit тесты в Python», тоже очень интересная и полезная статья.
Установка Python библиотеки Pytest:
Установить её крайне просто, делается это как и со всеми остальными Python библиотеками, через PIP, вот что пишите в терминал:
1 | pip install -U pytest |
После чего, вы можете протестировать, для того можно проверить версию Pytest, впишите вот эту команду:
1 | pytest --version |
Он должен выдать версию которая у вас установлена.
Работа с Python библиотекой Pytest:
Тут стоит сказать, что всё что будет дальше, это парк примеров как запустить тесты из документации по Pytest, поэтому всё что тут написано вы найдёте и в официальной документации.
Создание первого теста:
Создадим простую функцию для тестирования всего из четырех строк кода:
1 2 3 4 5 6 7 | # Код файла test_sample.py def func(x): return x + 1 def test_answer(): assert func(3) == 5 |
Вот и все. Теперь вы можете выполнить тестирование функции:
1 | pytest |
Вот что выведет:
После завершения pytest показывает отчет об ошибке, потому что функция func(3) не возвращает 5, а возвращает 4, что сказано и в ошибке.
Запуск нескольких тестов:
pytest запустит все файлы формата test _ *. py или * _test.py в текущем каталоге и его подкаталогах. То есть он следует стандартным правилам обнаружения тестов.
Несколько тестов в одном классе:
После разработки нескольких тестов вы можете сгруппировать их в класс. pytest упрощает создание класса, содержащего более одного теста:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | # Код файла test_class.py class TestClass: def test_one(self): x = "this" assert "h" in x def test_two(self): x = "hello" assert hasattr(x, "check") |
pytest обнаруживает все тесты в соответствии со своими соглашениями об обнаружении тестов в Python, поэтому он находит обе функции с префиксом test_. И нет необходимости создавать подклассы, но убедитесь, что перед вашим классом стоит префикс Test, иначе класс будет пропущен. Мы можем просто запустить библиотеку, передав его имя файла:
1 | pytest -q test_class.py |
Вот что у нас вышло в терминале:
Первый тест прошёл, второй — нет. Вы можете легко увидеть промежуточные значения в результате, чтобы понять причину сбоя.
Группирование тестов по классам может быть полезным по следующим причинам:
- Организация тестирования;
- Совместное использование механизмов для тестов только в этом конкретном классе;
- Применение баллов на уровне класса и их неявное применение ко всем тестам;
При группировании тестов внутри классов следует учитывать, что каждый тест имеет уникальный экземпляр класса. Наличие у каждого теста общего экземпляра одного и того же класса было бы очень пагубно для изоляции тестов и способствовало бы плохим методам тестирования.
Это самое главное что стоит знать о библиотеки Pytest.
Вывод:
В этой статье вы прочитали про Python библиотеку Pytest, где увидели примеры тестов, так как она для тестирования, но только самое основное, если вам нужно больше, то посмотрите документацию.
Подписываетесь на соц-сети:
Оценка:
Загрузка...