Быстрый старт библиотеки scikit-image для Python

Быстрый старт библиотеки scikit-image для Python
Метки: /

В этой статье мы покажем быстрый старт Python библиотеки scikit-image для работы с изображением, думаю многим будет полезно и интересно.

Также если вас интересуют разные библиотеки на Python, то посмотрите статью «Быстрый старт работы с Python библиотекой rich», думаю тоже будет интересно.

Как установить scikit-image:

Устанавливаем её как обычно, через pip, вот какие команды вам надо будет ввести для установки:

То есть мы сначала обновляем пакет, и потом скачиваем, всё должно нормально работать, но это основной способ, если вам надо другой, то посмотрите на официальном сайте по ссылке, там вы найдёте другие способы установки.

Работа с scikit-image:

Перед тем как начать, стоит сказать, что тут мы покажем только один не большой пример из документации (Ссылка не неё ниже), но думаю он всё равно будет крайне интересным и вы поймёте основную логику работы, и возможности этой библиотеки.

scikit-image — это пакет Python для обработки изображений, который работает с массивами numpy. Пакет импортируется как skimage:

Большинство функций skimage находятся внутри подмодулей:

Список подмодулей и функций можно найти на странице справочника по API.

В scikit-image изображения представлены в виде массивов NumPy, например, двумерных массивов для двухмерных изображений в градациях серого.

Подмодуль skimage.data предоставляет набор функций, возвращающих примеры изображений, которые можно использовать для быстрого начала работы с функциями scikit-image:

Конечно, вы также можете загружать свои собственные изображения в виде массивов NumPy из файлов изображений, используя skimage.io.imread():

Используйте natsort для загрузки нескольких изображений

Вывод:

В этой статье вы прочитали про Python библиотеку scikit-image для работы с изображением, как видите я тут показал только как установить, и пару маленьких примеров, но надеюсь вам было интересно и полезно, но если хотите больше, то переходите на официальную документацию.

Подписываетесь на соц-сети:

Оценка:

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд
(Пока оценок нет)
Загрузка...

Также рекомендую:

Подписаться
Уведомить о
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии